![\"Unir](\"\/\/research.unir.net\/wp-content\/uploads\/2014\/02\/Unir-Research-small-square-120x60.png\")
<\/p>\nEl objetivo es que este sistema pueda trabajar de manera transparente y coordinada con el sistema de gesti\u00f3n de contenidos usado por la instituci\u00f3n acad\u00e9mica. El seguimiento acad\u00e9mico se realizar\u00e1 combinando actividades de evaluaci\u00f3n continua como, por ejemplo, foros, sesiones presenciales, wikis, etc., y actividades formales de evaluaci\u00f3n sumativa, como ex\u00e1menes y defensas orales de trabajos.<\/p>\n
De esta manera, el profesor\/tutor podr\u00e1 realizar un seguimiento personalizado del alumno, y obtendr\u00e1 un informe detallado de la actividad del mismo, incluyendo una identificaci\u00f3n de su patr\u00f3n de comportamiento (actividad social) y rendimiento (actividad acad\u00e9mica), que permitir\u00e1 pre-evaluar su itinerario.<\/p>\n
AppMOOC no sustituye el proceso de correcci\u00f3n, pero facilita al profesor la pre-categorizaci\u00f3n de los resultados de los alumnos. De esta manera, se agiliza dicho proceso, lo que genera dos posibles beneficios, no excluyentes:<\/p>\n
- \n
- El proceso se acorta, lo que permitir\u00e1 al profesor centrarse en una atenci\u00f3n m\u00e1s individualizada al alumno, porque dispondr\u00e1 de m\u00e1s tiempo de tutor\u00edas para ello; y\/o<\/li>\n
- El proceso se parametriza, lo que permitir\u00e1 al profesor asumir m\u00e1s alumnos, y supondr\u00eda que los cursos masivos (MOOC) dispongan de un mecanismo efectivo de interacci\u00f3n con un profesor real; este enfoque que permite una interactividad con un experto, y no \u00fanicamente con un conjunto de tests automatizados, sin intervenci\u00f3n humana, como ocurre habitualmente.<\/li>\n<\/ol>\n
Innovaciones y Ventajas del proyecto<\/strong><\/p>\n
El primer elemento innovador<\/strong> es el marco conceptual para correcci\u00f3n semi-autom\u00e1tica de actividades en cursos masivos, en s\u00ed mismo. Los algoritmos y procesos de recomendaci\u00f3n se basan t\u00edpicamente en dos fundamentos: la colaboraci\u00f3n entre los usuarios (collaborative filter) y el contenido disponible de la plataforma (content-based). Atendiendo a la literatura, ambos enfoques han demostrado no ser del todo eficientes, y mucho menos a la hora de generar recomendaciones en el \u00e1mbito del eLearning. Existen otros enfoques m\u00e1s complejos que intentan suplir las carencias de los reci\u00e9n mencionados pero que no han pasado por la necesaria validaci\u00f3n en entornos eLearning de producci\u00f3n. AppMOOC, como marco conceptual, descansa sobre la supervisi\u00f3n, en principio s\u00f3lo inicial, de un experto (profesor, tutor o miembro de la comunidad docente) que es el encargado de ponderar y balancear la contribuci\u00f3n de las distintas categor\u00edas de datos recogidos en base a los objetivos del curso, grupo o \u00e1mbito de estudio. As\u00ed mismo, el marco conceptual tampoco padece el obst\u00e1culo del llamado cold-start propio de los sistemas recomendadores basados en filtros colaborativos, sino que desde el inicio AppMOOC ya est\u00e1 capacitado para operar. Estas caracter\u00edsticas conforman un patr\u00f3n orientado a sugerencias educativas indiscutiblemente pr\u00e1ctico e integrado de manera consistente con cada ambiente docente en particular.<\/p>\n
El segundo punto de innovaci\u00f3n<\/strong> consiste en la implementaci\u00f3n t\u00e9cnica en s\u00ed misma: AppMOOC. Como software y sistema inform\u00e1tico, AppMOOC se comporta como middleware entre un gestor de aprendizaje (LMS) y el usuario (profesor, tutor, alumno), de manera que es capaz de generar recomendaciones independientemente del sistema eLearning utilizado. Para ello es necesario hacer uso del est\u00e1ndar LTI y programar unas sencillas APIs de conexi\u00f3n que permitir\u00e1n hacer realidad la integraci\u00f3n con los principales LMS (i.e. Sakai, Moodle, Blackboard, etc.). Por otro lado, el interfaz de configuraci\u00f3n se ha pensado desde el principio para presentar una disposici\u00f3n muy intuitiva, limpia y lista para usar por parte del experto. Se ha hecho especial \u00e9nfasis en el uso de tecnolog\u00edas abiertas y multiplataforma, como HTML5. Este enfoque permitir\u00e1 la utilizaci\u00f3n de AppMOOC en tabletas, smartphones y otros dispositivos interactivos.<\/p>\n
![\"Esquema](\"\/\/research.unir.net\/telsock\/wp-content\/uploads\/sites\/25\/2015\/06\/appmooc.png\")
<\/a>Figura 1. Esquema general del funcionamiento de AppMOOC<\/figcaption><\/figure>\n El tercer aspecto innovador<\/strong> lo representa la contribuci\u00f3n a la comunidad educativa. En especial, para el docente (o instituci\u00f3n docente) supone un ejercicio de reflexi\u00f3n sobre qu\u00e9 actividades va a evaluar, que peso espec\u00edfico va a dar a la evoluci\u00f3n del aprendizaje de alumno, a las tareas grupales que impliquen interacci\u00f3n y la evaluaci\u00f3n objetiva. Igualmente, deber\u00e1 programar con antelaci\u00f3n qu\u00e9 contribuci\u00f3n global tendr\u00e1 el aprendizaje informal en el curso.<\/p>\n
Una ventaja todav\u00eda m\u00e1s interesante para el profesor (o la instituci\u00f3n), es la posibilidad de automatizaci\u00f3n de las sugerencias a ofrecer a la comunidad de alumnos. Estas comunidades y, m\u00e1s en el caso de instituciones de educaci\u00f3n a distancia, pueden llegar a contar con miles de alumnos dispersos por todo el mundo, operando y trabajando en zonas horarias muy dispares. En estos escenarios AppMOOC puede resultar un apoyo muy valioso para guiar al alumno por el camino educativo \u00f3ptimo. Es, por tanto, el alumno, el \u00faltimo beneficiado por el nivel de apoyo y la tutorizaci\u00f3n personalizada recibida.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/article>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
El proyecto AppMOOC (Apoyo a la correcci\u00f3n semi-autom\u00e1tica de actividades online en cursos masivos (MOOCs)) tiene como misi\u00f3n el dise\u00f1o y la implementaci\u00f3n de un software de apoyo a la correcci\u00f3n semi-autom\u00e1tica de actividades en cursos masivos (>200 alumnos por curso). De esta manera, el profesor podr\u00e1 recibir una pre-evaluaci\u00f3n de cada alumno, agrupadas por […]<\/p>\n","protected":false},"author":378,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[6,5],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/research.unir.net\/danielburgos\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1142"}],"collection":[{"href":"http:\/\/research.unir.net\/danielburgos\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/research.unir.net\/danielburgos\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/research.unir.net\/danielburgos\/wp-json\/wp\/v2\/users\/378"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/research.unir.net\/danielburgos\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1142"}],"version-history":[{"count":3,"href":"http:\/\/research.unir.net\/danielburgos\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1142\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3439,"href":"http:\/\/research.unir.net\/danielburgos\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1142\/revisions\/3439"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/research.unir.net\/danielburgos\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1142"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/research.unir.net\/danielburgos\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1142"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/research.unir.net\/danielburgos\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1142"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}