{"id":1216,"date":"2015-09-25T16:21:28","date_gmt":"2015-09-25T16:21:28","guid":{"rendered":"\/\/research.unir.net\/danielburgos\/?p=1216"},"modified":"2015-10-18T17:45:17","modified_gmt":"2015-10-18T17:45:17","slug":"proyecto-ilime","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/research.unir.net\/danielburgos\/proyecto-ilime\/","title":{"rendered":"Proyecto iLIME"},"content":{"rendered":"<p>El proyecto <strong>iLIME<\/strong> tiene como misi\u00f3n la puesta en funcionamiento, en un escenario real, de una capa de recomendaci\u00f3n de itinerarios docentes. Por escenario real nos referimos a cualquier entorno de elearning aplicado a un curso espec\u00edfico, espacio acad\u00e9mico o cualquier otro dominio educativo orientado a TEL (Technology-enhanced Learning). iLIME pretende por otro lado ser independiente de sistema de gesti\u00f3n de contenidos de aprendizaje mediante un conjunto de APIs dise\u00f1adas a tal efecto.<\/p>\n<p><a href=\"\/\/research.unir.net\/files\/2014\/01\/ilime_1.png\"><img loading=\"lazy\" class=\"size-full wp-image-2491 aligncenter\" src=\"\/\/research.unir.net\/files\/2014\/01\/ilime_1.png\" alt=\"ilime_1\" width=\"650\" height=\"247\" \/><\/a><\/p>\n<p><b>Resumen del modelo LIME<\/b><\/p>\n<p>Se trata de un modelo de caracteriza y pondera los siguientes aspectos del proceso de aprendizaje, en un entorno educativo determinado:<\/p>\n<ul>\n<li>Entradas (inputs). Son situaciones, acciones y actividades por parte del alumno que son de alguna manera medibles, cuantificables y\/o apreciables y a las que se les puede asignar una contribuci\u00f3n espec\u00edfica al total de la evaluaci\u00f3n del alumno\/a.<\/li>\n<li>Balance entre el peso que se da a la contribuci\u00f3n personal de cada alumno a su propio aprendizaje (learning), el seguimiento\/atenci\u00f3n por parte de profesores y\/o personal acad\u00e9mico (mentoring) y a los tiempos\/procesos\/tareas de interacci\u00f3n con otros estudiantes del grupo (interaction). A estas tres aportaciones, en el modelo LIME, se las denomina categor\u00edas.<\/li>\n<li>Nivel de formalidad de cada entrada: formal \u2013 informal (setting seg\u00fan el modelo LIME)<\/li>\n<li>Evaluaci\u00f3n o resultados de ejercicios de car\u00e1cter formal (eval)<\/li>\n<\/ul>\n<p>En base al balance de categor\u00edas, formalidad y car\u00e1cter evaluatorio de cada input y a su interrelaci\u00f3n, se dise\u00f1an reglas por parte de un experto sensible de la din\u00e1mica del grupo y de la materia de estudio. Mediante la aplicaci\u00f3n de estas reglas se generan recomendaciones personalizadas para cada alumno\/a, siendo incluso posibles las recomendaciones a nivel de grupo.<\/p>\n<p><b>Innovaciones del proyecto iLIME \/ Metodolog\u00eda<\/b><\/p>\n<p>El <b>primer elemento innovador<\/b> es el modelo LIME en s\u00ed mismo. Los algoritmos y procesos de recomendaci\u00f3n se basan t\u00edpicamente en dos fundamentos: la colaboraci\u00f3n entre los usuarios (collaborative filter) y el contenido disponible de la plataforma (content-based). Atendiendo a la literatura, ambos enfoques han demostrado no ser del todo eficientes, y mucho menos a la hora de generar recomendaciones en el \u00e1mbito del e-learning. Existen otros enfoques m\u00e1s complejos que intentan suplir las carencias de los acabados de mencionar pero que no han pasado por la necesaria validaci\u00f3n en entornos e-learning de producci\u00f3n. LIME, como modelo, descansa sobre la supervisi\u00f3n, en principio s\u00f3lo inicial, de un experto (profesor, tutor o miembro de la comunidad docente) que es el encargado de ponderar y balancear la contribuci\u00f3n de las distintas categor\u00edas en base a los objetivos del curso, grupo o \u00e1mbito de estudio. As\u00ed mismo, el modelo tampoco padece el obst\u00e1culo del llamado cold-start propio de los sistemas recomendadores basados en filtros colaborativos, sino que desde el inicio LIME ya est\u00e1 capacitado para operar. Estas caracter\u00edsticas conforman un patr\u00f3n orientado a sugerencias educativas indiscutiblemente pr\u00e1ctico e integrado de manera consistente con cada ambiente docente en particular.<\/p>\n<p>El <b>segundo punto de innovaci\u00f3n<\/b> consiste en la implementaci\u00f3n t\u00e9cnica en s\u00ed misma: iLIME. Como software y sistema inform\u00e1tico, iLIME se comporta como middleware entre un LMS y el alumno\/usuario, de manera que es capaz de generar recomendaciones independientemente del sistema elearning utilizado. Para ello son necesarias APIs de conexi\u00f3n y ya existen avances en la integraci\u00f3n con los principales LMS (Sakai, Moodle, Blackboard, etc.). Por otro lado, el interfaz de configuraci\u00f3n se ha pensado desde el principio para presentar una disposici\u00f3n muy intuitiva, limpia y lista para usar por parte del experto. Se ha hecho especial \u00e9nfasis en el uso de tecnolog\u00edas abiertas y multiplataforma, como HTML5.<\/p>\n<p>El <b>tercer\u00a0 aspecto innovador<\/b> lo representa la contribuci\u00f3n a la comunidad educativa en general. Por un lado, para el docente (o instituci\u00f3n docente) supone un ejercicio de reflexi\u00f3n sobre qu\u00e9 actividades va a evaluar, que peso espec\u00edfico va a dar a la evoluci\u00f3n del aprendizaje de alumno, a las tareas grupales que impliquen interacci\u00f3n y la evaluaci\u00f3n objetiva.\u00a0 Igualmente, deber\u00e1 programar con antelaci\u00f3n qu\u00e9 contribuci\u00f3n global tendr\u00e1 el aprendizaje informal en el curso.<\/p>\n<p>Una ventaja todav\u00eda m\u00e1s interesante para el profesor (o instituci\u00f3n), es la posibilidad de automatizaci\u00f3n de las sugerencias a ofrecer a las comunidad de alumnos.\u00a0 Estas comunidades y, m\u00e1s en el caso de instituciones de educaci\u00f3n a distancia, pueden llegar a contar con miles de alumnos dispersados por todo el mundo, operando y trabajando en zonas horarias muy dispares. En estos escenarios LIME puede resultar un apoyo muy valioso para guiar al alumno por el camino educativo \u00f3ptimo.<\/p>\n<p><a href=\"\/\/research.unir.net\/files\/2014\/01\/ilime_2.png\"><img loading=\"lazy\" class=\"size-full wp-image-2492 aligncenter\" src=\"\/\/research.unir.net\/files\/2014\/01\/ilime_2.png\" alt=\"ilime_2\" width=\"734\" height=\"228\" \/><\/a><\/p>\n<p><b>El proyecto en la pr\u00e1ctica<\/b><\/p>\n<p>El modelo LIME ya ha pasado una fase de experimentaci\u00f3n con resultados satisfactorios en julio de 2012 durante el la ejecuci\u00f3n del m\u00f3dulo Dise\u00f1o y gesti\u00f3n de proyectos de investigaci\u00f3n del M\u00e1ster oficial universitario en e-Learning y Redes Sociales. Tambi\u00e9n ha tenido repercusi\u00f3n en publicaciones como \u201cL.I.M.E. A recommendation model for informal and formal learning, engaged. Daniel Burgos. International Jorunal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence 01\/2013; 2:79-86\u201d<\/p>\n<p>Sin embargo, el objetivo de futuro inmediato es usar de manera totalmente integrada iLIME como middleware de recomendaci\u00f3n en todos los grados, postgrados y cursos de la Escuela de Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica de la UNIR.\u00a0 La Escuela de Ingenier\u00eda de la UNIR desarrolla diversos programas acad\u00e9micos centrados en Ingenier\u00eda y Tecnolog\u00eda. Hasta ahora:<\/p>\n<ul>\n<li>M\u00e1ster en eLearning y Redes Sociales<\/li>\n<li>M\u00e1ster en Seguridad Inform\u00e1tica<\/li>\n<li>M\u00e1ster en Dise\u00f1o y Gesti\u00f3n de Proyectos Tecnol\u00f3gicos<\/li>\n<li>Grado en Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Todos ellos buscan la actualidad de la tecnolog\u00eda en sus campos espec\u00edficos y cuentan con profesionales en activo que transmiten su conocimiento te\u00f3rico y su aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica a problemas y situaciones cotidianas. Si a esta notable experiencia y calidad en la docencia sumamos la versatilidad y utilidad de un sistema recomendador como iLIME, nos encontraremos con un escenario de e-Learning extremadamente actual, vanguardista y beneficioso para la comunidad educativa. iLIME no s\u00f3lo resultar\u00e1 una herramienta provechosa para los alumnos, sino tambi\u00e9n para el profesorado, el cual contar\u00e1 con un dispositivo de seguimiento y recomendaci\u00f3n autom\u00e1tico del trayecto educativo de sus alumnos, basado en los criterios, pesos y reglas definidos de antemano.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El proyecto iLIME tiene como misi\u00f3n la puesta en funcionamiento, en un escenario real, de una capa de recomendaci\u00f3n de itinerarios docentes. 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