{"id":1565,"date":"2019-04-10T14:51:26","date_gmt":"2019-04-10T14:51:26","guid":{"rendered":"\/\/research.unir.net\/ibmchair\/?p=1565"},"modified":"2019-04-10T16:14:06","modified_gmt":"2019-04-10T16:14:06","slug":"lanzamiento-del-reto-en-prediccion-de-sedes-de-examenes","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/research.unir.net\/ibmchair\/lanzamiento-del-reto-en-prediccion-de-sedes-de-examenes\/","title":{"rendered":"Lanzamiento del Reto en predicci\u00f3n de sedes de ex\u00e1menes"},"content":{"rendered":"<p>El pasado 27 de marzo tuvo lugar la sesi\u00f3n de lanzamiento del Reto en la predicci\u00f3n de sedes de ex\u00e1menes en la universidad, organizado por la <a href=\"\/\/research.unir.net\/ibmchair\/\">c\u00e1tedra IBM-UNIR<em> on Data Science in Education<\/em><\/a><em>.<\/em><\/p>\n<p>El Reto, con car\u00e1cter de pr\u00e1ctica profesional, consiste en el uso de t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico para intentar predecir el volumen de alumnos en cada sede de UNIR en cada convocatoria de ex\u00e1menes. Para ello, se proveer\u00e1 un <em>dataset<\/em> anonimizado de datos de alumnos y convocatorias, que cada alumno analizar\u00e1 con herramientas y enfoques escogidos por el alumno. El ganador ser\u00e1 aquel que consiga las mejores predicciones.<\/p>\n<p>El Reto comienza el 27 de marzo y tendr\u00e1 una duraci\u00f3n de dos meses, siendo el 28 de junio la fecha final para entrega de la memoria.<\/p>\n<p style=\"text-align: center\"><a href=\"\/\/research.unir.net\/ibmchair\/wp-content\/uploads\/sites\/80\/2019\/04\/Retos2.jpg\"><img loading=\"lazy\" class=\"alignnone size-medium wp-image-1568\" src=\"\/\/research.unir.net\/ibmchair\/wp-content\/uploads\/sites\/80\/2019\/04\/Retos2-300x167.jpg\" alt=\"Retos2\" width=\"300\" height=\"167\" srcset=\"\/\/research.unir.net\/ibmchair\/wp-content\/uploads\/sites\/80\/2019\/04\/Retos2-300x167.jpg 300w, \/\/research.unir.net\/ibmchair\/wp-content\/uploads\/sites\/80\/2019\/04\/Retos2-1024x573.jpg 1024w, \/\/research.unir.net\/ibmchair\/wp-content\/uploads\/sites\/80\/2019\/04\/Retos2-672x372.jpg 672w, \/\/research.unir.net\/ibmchair\/wp-content\/uploads\/sites\/80\/2019\/04\/Retos2-1038x576.jpg 1038w, \/\/research.unir.net\/ibmchair\/wp-content\/uploads\/sites\/80\/2019\/04\/Retos2.jpg 1920w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a><\/p>\n<p>La sesi\u00f3n de lanzamiento del Reto tuvo lugar online y estuvo dirigida por el Dr. Pablo Moreno, director de la C\u00e1tedra y profesor titular de UNIR. La grabaci\u00f3n de la sesi\u00f3n est\u00e1 disponible en el siguiente enlace: <a href=\"https:\/\/unir.adobeconnect.com\/ppwpe62z0k0x\/\">https:\/\/unir.adobeconnect.com\/ppwpe62z0k0x\/<\/a>.<\/p>\n<p>Durante la sesi\u00f3n, se explic\u00f3 en qu\u00e9 consiste la C\u00e1tedra, se describi\u00f3 el Reto y sus objetivos, y se detall\u00f3 el plan de trabajo hasta junio 2019. Asimismo, se respondieron las dudas que surgieron entre los alumnos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El pasado 27 de marzo tuvo lugar la sesi\u00f3n de lanzamiento del Reto en la predicci\u00f3n de sedes de ex\u00e1menes en la universidad, organizado por la c\u00e1tedra IBM-UNIR on Data Science in Education. El Reto, con car\u00e1cter de pr\u00e1ctica profesional, consiste en el uso de t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico para intentar predecir el volumen de [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":429,"featured_media":1567,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[15],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/research.unir.net\/ibmchair\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1565"}],"collection":[{"href":"http:\/\/research.unir.net\/ibmchair\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/research.unir.net\/ibmchair\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/research.unir.net\/ibmchair\/wp-json\/wp\/v2\/users\/429"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/research.unir.net\/ibmchair\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1565"}],"version-history":[{"count":6,"href":"http:\/\/research.unir.net\/ibmchair\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1565\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1604,"href":"http:\/\/research.unir.net\/ibmchair\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1565\/revisions\/1604"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/research.unir.net\/ibmchair\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1567"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/research.unir.net\/ibmchair\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1565"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/research.unir.net\/ibmchair\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1565"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/research.unir.net\/ibmchair\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1565"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}