{"id":114,"date":"2014-10-08T15:41:14","date_gmt":"2014-10-08T13:41:14","guid":{"rendered":"\/\/research.unir.net\/telsock\/?p=114"},"modified":"2021-12-17T13:10:43","modified_gmt":"2021-12-17T11:10:43","slug":"ilime-learning-interaction-mentoring-evaluation","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/research.unir.net\/ited\/ilime-learning-interaction-mentoring-evaluation\/","title":{"rendered":"Proyecto u-Mentor (iLIME: Learning, Interaction, Mentoring, Evaluation)"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\">El <a href=\"\/\/research.unir.net\/ilime-es\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">proyecto iLIME<\/a> tiene como misi\u00f3n la puesta en funcionamiento, en un escenario real, de una capa de recomendaci\u00f3n de itinerarios docentes. Por escenario real nos referimos a cualquier entorno de elearning aplicado a un curso espec\u00edfico, espacio acad\u00e9mico o cualquier otro dominio educativo orientado a TEL (Technology Enhanced Learning). iLIME pretende por otro lado ser independiente de sistema de gesti\u00f3n de contenidos de aprendizaje mediante un conjunto de APIs dise\u00f1adas a tal efecto.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><a href=\"\/\/research.unir.net\/files\/2014\/01\/ilime_1.png\"><img loading=\"lazy\" class=\" wp-image-2491 aligncenter\" src=\"\/\/research.unir.net\/files\/2014\/01\/ilime_1.png\" alt=\"ilime_1\" width=\"561\" height=\"213\" \/><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><b>Innovaciones del proyecto iLIME \/ Metodolog\u00eda<\/b><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">El <b>primer elemento innovador<\/b> es el modelo LIME en s\u00ed mismo. Los algoritmos y procesos de recomendaci\u00f3n se basan t\u00edpicamente en dos fundamentos: la colaboraci\u00f3n entre los usuarios (collaborative filter) y el contenido disponible de la plataforma (content-based). Atendiendo a la literatura, ambos enfoques han demostrado no ser del todo eficientes, y mucho menos a la hora de generar recomendaciones en el \u00e1mbito del e-learning. Existen otros enfoques m\u00e1s complejos que intentan suplir las carencias de los acabados de mencionar pero que no han pasado por la necesaria validaci\u00f3n en entornos e-learning de producci\u00f3n. LIME, como modelo, descansa sobre la supervisi\u00f3n, en principio s\u00f3lo inicial, de un experto (profesor, tutor o miembro de la comunidad docente) que es el encargado de ponderar y balancear la contribuci\u00f3n de las distintas categor\u00edas en base a los objetivos del curso, grupo o \u00e1mbito de estudio. As\u00ed mismo, el modelo tampoco padece el obst\u00e1culo del llamado cold-start propio de los sistemas recomendadores basados en filtros colaborativos, sino que desde el inicio LIME ya est\u00e1 capacitado para operar. Estas caracter\u00edsticas conforman un patr\u00f3n orientado a sugerencias educativas indiscutiblemente pr\u00e1ctico e integrado de manera consistente con cada ambiente docente en particular.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">El <b>segundo punto de innovaci\u00f3n<\/b> consiste en la implementaci\u00f3n t\u00e9cnica en s\u00ed misma: iLIME. Como software y sistema inform\u00e1tico, iLIME se comporta como middleware entre un LMS y el alumno\/usuario, de manera que es capaz de generar recomendaciones independientemente del sistema elearning utilizado. Para ello son necesarias APIs de conexi\u00f3n y ya existen avances en la integraci\u00f3n con los principales LMS (Sakai, Moodle, Blackboard, etc.). Por otro lado, el interfaz de configuraci\u00f3n se ha pensado desde el principio para presentar una disposici\u00f3n muy intuitiva, limpia y lista para usar por parte del experto. Se ha hecho especial \u00e9nfasis en el uso de tecnolog\u00edas abiertas y multiplataforma, como HTML5.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">El <b>tercer\u00a0 aspecto innovador<\/b> lo representa la contribuci\u00f3n a la comunidad educativa en general. Por un lado, para el docente (o instituci\u00f3n docente) supone un ejercicio de reflexi\u00f3n sobre qu\u00e9 actividades va a evaluar, que peso espec\u00edfico va a dar a la evoluci\u00f3n del aprendizaje de alumno, a las tareas grupales que impliquen interacci\u00f3n y la evaluaci\u00f3n objetiva.\u00a0 Igualmente, deber\u00e1 programar con antelaci\u00f3n qu\u00e9 contribuci\u00f3n global tendr\u00e1 el aprendizaje informal en el curso.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Una ventaja todav\u00eda m\u00e1s interesante para el profesor (o instituci\u00f3n), es la posibilidad de automatizaci\u00f3n de las sugerencias a ofrecer a las comunidad de alumnos.\u00a0 Estas comunidades y, m\u00e1s en el caso de instituciones de educaci\u00f3n a distancia, pueden llegar a contar con miles de alumnos dispersados por todo el mundo, operando y trabajando en zonas horarias muy dispares. En estos escenarios LIME puede resultar un apoyo muy valioso para guiar al alumno por el camino educativo \u00f3ptimo.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><a href=\"\/\/research.unir.net\/files\/2014\/01\/ilime_2.png\"><img loading=\"lazy\" class=\"size-full wp-image-2492 aligncenter\" src=\"\/\/research.unir.net\/files\/2014\/01\/ilime_2.png\" alt=\"ilime_2\" width=\"734\" height=\"228\" \/><\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El proyecto iLIME tiene como misi\u00f3n la puesta en funcionamiento, en un escenario real, de una capa de recomendaci\u00f3n de itinerarios docentes. 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