“Data Wednesdays” de la Cátedra IBM-UNIR: una iniciativa para dar a conocer el Big Data

DataWednesday-Openclass

La cátedra IBM-UNIR on Data Science in Education (http://research.unir.net/ibmchair), dependiente del Vicerrectorado de Investigación y Tecnología (UNIR Research, http://research.unir.net) organiza los “Data Wednesdays”. Unas jornadas pensadas para acercar a todos los interesados en Big Data a expertos de reconocido prestigio en este campo.


 

En el programa contaremos con Federico Castanedo, Alfredo Láinez Rodrigo, José Barranquero Tolosa y Mauro Laurcielli, además de la particpación de Óscar Sanjuán, director de la Cátedra IBM-UNIR on Data Science in Education.

Próximo Data Wednesday:

InGraph, Big Graphs insights con Fernando Pérez García

7 de septiembre a las 14:00 horas (GMT+2) Ficha de inscripción

Noticias:

Federico Castanedo abre los Data Wednesday de la Cátedra IBM-UNIR

Sistemas de recomendación en la era del Big Data, con Alfredo Láinez

Streaming Analytics for Internet of Things, with Marco Laucelli

Fernando Pérez García hablará sobre grandes gráficos en el próximo Data Wednesday

Ponentes:

20160224-IBM-CastanedoFederico Castanedo Técnicas y métodos de análisis sobre Big Data| Miércoles 2 de marzo

 El Profesor Federico Castanedo abre los Data Wednesday, un espacio para la reflexión sobre los retos que el tratamiento masivo de datos, con una conferencia titulada: “Técnicas y métodos de análisis sobre Big Data”. Se trata de una iniciativa de la Cátedra IBM on Data Science in Education, dependiente del Vicerrectorado de Investigación y Tecnología (UNIR Research, http://research.unir.net).

 Alfredo LainezAlfredo Láinez Sistemas de recomendación en la era del Big Data| Miércoles 6 de abril a las 20:00 horas

Alfredo Laínez es Master en Data Science y Machine Learning por la Universidad de Hardvard, Ingeniero en informática y Licenciado en Matemáticas por la Universidad Autónoma de Madrid. Actualmente es Ingeniero de Software de Google en California trabajando en el área de sistemas de recomendación, ha trabajado para Shazam, Indra y Bizeu Labs.

 Marco-Lauceli-IBM-WednesdayMarco Laucelli Streaming Analytics for Internet of Things | Miércoles 4 de mayo a las 20:00 horas

Marco Laucelli is a professional with more than 10 years of experience in IT Innovation and New Business development. Currently founder and CEO of Novelti, a Spanish startup focused on real-time analytics for IoT networks. Previously to launch Novelti, Marco has been working in IBM for seven year as IT Strategy and Innovation Consultant, being responsible of the IBM Global Entrepreneur program in South Europe. Marco holds a PhD in Theoretical Physics from the University of Oviedo (Spain) and the CERN. 

Jose-Barranquero-IBM-WednesdayJose Barranquero Estimación de proporciones en muestras. Cuando los axiomas no son aplicables al caso de uso | Miércoles, 1 de junio de 2016

Data Scientist con larga experiencia en ingeniería del software, diseño de producto y emprendimiento. Ha obtenido los títulos de Master en Ingeniería Web, Master en Soft Computing y Doctorado en Machine Learning, una formación idónea para poder afrontar cualquier proyecto que haga uso intensivo de datos a todos los niveles. Actualmente trabaja como Lead Data Scientist en Novelti.io, un servicio de analítica en streaming para IoT. En su tiempo libre disfruta en familia, innovando técnicas de horticultura ecológica. Es además CTO de Naturnoa, una tienda online que ofrece semillas ecológicas certificadas de calidad premium. 

 Víctor López FandiñoVíctor López Fandiño IBM Watson Analytics: una nueva aproximación al análisis de la información. | Miércoles 6 de julio de 2016, 14:00 horas. Víctor es el líder técnico de la unidad de negocio de IBM para canal y da soporte a desarrolladores e integradores de soluciones en la adopción de la tecnología de IBM.Tiene más de 18 años de experiencia en análisis de la información y minería de datos en distintos departamentos de IBM.Es doctor en ingeniería industrial por la Universitat Ramon Llull de Barcelona, con una tesis sobre la aplicación de redes neuronales artificiales al análisis multivariante no lineal.
Fernando-Perez-GarciaFernando Pérez García   InGraph, Big Graphs insights | Miércoles 7 de Septiembre de 2016.- Fernando Pérez García, is head of Big Data & Advanced Analytics Services at Bitmonlab (Zed Worldwide). He was before at IBM, as a Data Specialist, in the Business Analytics & Optimization service line, developing Business Intelligence and Data Mining projects for main spanish banks and carriers. Fernando is an entrepreneur, Android and Graphs enthusiast. Graph Theory lecturer for the IBM “From Data Mining to Data Science”Master Program.Creator of Nautka Apps, Fernando has developed popular applications providing natural language processing technologies to final users. Fernando is the inventor of the US Patent 7289025: “Method and system for securing an electronic device”, on October 2007. Fernando completed his undergraduate studies (Licenciado en Informática) at the Universidad Pontificia de Salamanca in 1997.   

 

Programa:

 

Fecha Título Sesión Ponente Material Adicional
02/03/201618:00 CET Técnicas y métodos de análisis sobre Big Data Enlace a la sesión en diferido  20160224-IBM-CastanedoFederico Castanedo
06/04/2016 19:00 CET Big Data Analysis for Music Recommendation Enlace a la sesión en diferido. Alfredo LainezAlfredo Láinez Rodrigo
04/05/2016 Streaming Analytics for Internet of Things Enlace a la sesión en diferido Marco-Lauceli-IBM-WednesdayMarco Laucelli
01/06/2016 Concept Drift Ficha de inscripción Jose-Barranquero-IBM-WednesdayDr. José Barranquero Tolosa.
 06/07/2016 IBM Watson Analytics  14:00 horas Víctor López FandiñoVíctor López Fandiño

 

 

 

Fuente de la imagen destacada: Ars electronica (https://www.flickr.com/photos/arselectronica/)