La Cátedra IBM on Data Science in Education concede mucha importancia al diseño y participación en actividades de divulgación científica y social. Las ventajas que pueden obtenerse del análisis de los grandes volúmenes de datos, sobre todo en el ámbito de la educación van a ser uno de los temas principales en eventos diversos, como talleres, congresos, seminarios, y otros.

Eventos

Impacto de la Inteligencia Artificial en la educación del futuro

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En el marco de la Cátedra IBM-UNIR en Data Science in Education, y como resultado de su colaboración con los Colegios Ramón y Cajal, UNIR ha participado en la organización del evento ‘Inteligencia Artificial en la Educación del Futuro’, que tendrá lugar el próximo 28 de marzo en Madrid. Pablo Moreno, Director de la Cátedra […]

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Data Wednesdays

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La cátedra IBM-UNIR on Data Science in Education (http://research.unir.net/ibmchair), dependiente del Vicerrectorado de Transferencia y Tecnología (UNIR Research, http://research.unir.net) organizó el Data Wednesday el 7 de septiembre de 2016. Unas jornadas pensadas para acercar a todos los interesados en Big Data a expertos de reconocido prestigio en este campo.     Ponentes: Federico Castanedo Técnicas y […]

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Machine Learning Spain

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El 2 de marzo de 2016, el investigador Rafael San Miguel Carrasco, colaborador de la Cátedra, impartió una Conferencia en Machine Learning Spain sobre la visualización de datos en investigación clínica. Dicha conferencia es fruto de su colaboración con la Doctora Beatriz Ares Castro-Conde. Caso de uso: visualización de datos en investigación clínica La labor […]

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Congreso SIIE

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El Simposio Internacional de Informática Educativa (SIIE) ofrece un foro internacional para la presentación y debate de los últimos avances en investigación sobre las tecnologías para el aprendizaje y su aplicación práctica en los procesos educativos. También pretende poner en contacto a investigadores, desarrolladores, representantes institucionales y profesores para compartir puntos de vista, conocimientos y experiencias. La […]

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