Programación 2017-2018

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En el tiempo transcurrido desde el inicio de la Cátedra, se han desarrollado distintas etapas con distintos niveles de actividad y enfoques. En este curso académico 2017-2018, se propone un conjunto de iniciativas organizadas alrededor de tres ejes fundamentales:

  • Soporte para desarrollo de proyectos académicos a distintos niveles (TFG, TFM, Doctorado) en vinculación con la Cátedra.
  • Articulación de las actividades de investigación en IA y TEL de UNIR alrededor de las tecnologías cognitivas de IBM, y uso de las mismas en proyectos internos o con financiación externa (nacional o internacional).
  • Divulgación de los resultados de la Cátedra a través de publicaciones científicas (que indiquen la aportación de la Cátedra) y la organización de eventos de difusión de los resultados de la Cátedra.

Soporte para proyectos académicos

  • Becas de Excelencia para Máster: Beca para un alumno con perfil de excelencia que supere un proceso competitivo para el ingreso en una titulación de Máster Oficial relacionada con Data Science, cubriendo el 80% de la matrícula.
  • Trabajos de Fin de Máster: Uso de herramientas cognitivas de IBM para el desarrollo de Trabajos de Fin de Máster de perfil tecnológico centrados en educación.

Articulación de actividades de investigación

  • Organización de un ciclo de conferencias abiertas online sobre Data Science in Education con ponentes de distintos ámbitos
  • Organización de un challenge abierto, partiendo de datasets de datos educativos anonimizados disponibles en UNIR iTED.
  • Soporte para proyectos de investigación activos o emergentes en UNIR.

Divulgación de resultados

  • Publicación de artículos científicos en revistas y congresos indicando el apoyo de la cátedra IBM.
  • Informe anual de las acciones desarrolladas y gastos ejecutados.
  • Informe anual de los principales resultados producidos en el curso 2017-2018 y prospectiva para el curso 2018-2019.
  • Participación en el congreso de investigación de UNIR iTED con ponencias y sesiones relevantes.