La Cátedra IBM on Data Science in Education concede mucha importancia al diseño y participación en actividades de divulgación científica y social. Las ventajas que pueden obtenerse del análisis de los grandes volúmenes de datos, sobre todo en el ámbito de la educación van a ser uno de los temas principales en eventos diversos, como talleres, congresos, seminarios, y otros.
Eventos
Lanzamiento del Reto en predicción de sedes de exámenes
El pasado 27 de marzo tuvo lugar la sesión de lanzamiento del Reto en la predicción de sedes de exámenes en la universidad, organizado por la cátedra IBM-UNIR on Data Science in Education. El Reto, con carácter de práctica profesional, consiste en el uso de técnicas de aprendizaje automático para intentar predecir el volumen de […]
Dai Griffiths, ganador del premio Martin Wolper 2018
El Premio Martin Wolpers a toda una vida de excelencia en investigación, educación y un impacto significativo en la sociedad ha sido otorgado en la edición 2018 al profesor Dr. Dai Griffiths, profesor de Cibernética Educativa en University of Bolton. Dai ha vivido y dado forma al campo de la tecnología educativa en Europa durante varias décadas. Perfil del […]
Impacto de la Inteligencia Artificial en la educación del futuro
En el marco de la Cátedra IBM-UNIR en Data Science in Education, y como resultado de su colaboración con los Colegios Ramón y Cajal, UNIR ha participado en la organización del evento ‘Inteligencia Artificial en la Educación del Futuro’, que tendrá lugar el próximo 28 de marzo en Madrid. Pablo Moreno, Director de la Cátedra […]
Data Wednesdays
La cátedra IBM-UNIR on Data Science in Education (//research.unir.net/ibmchair), dependiente del Vicerrectorado de Transferencia y Tecnología (UNIR Research, //research.unir.net) organizó el Data Wednesday el 7 de septiembre de 2016. Unas jornadas pensadas para acercar a todos los interesados en Big Data a expertos de reconocido prestigio en este campo. Ponentes: Federico Castanedo Técnicas y […]
Machine Learning Spain
El 2 de marzo de 2016, el investigador Rafael San Miguel Carrasco, colaborador de la Cátedra, impartió una Conferencia en Machine Learning Spain sobre la visualización de datos en investigación clínica. Dicha conferencia es fruto de su colaboración con la Doctora Beatriz Ares Castro-Conde. Caso de uso: visualización de datos en investigación clínica La labor […]