Proyecto Prevensuix: Implementación de la Minería de Datos y la Inteligencia Artificial en la prevención de autolesiones, suicidas y no suicidas
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La prevención de conductas autolesivas y suicidas constituye uno de los principales retos actuales para los sistemas sanitarios de todo el mundo, especialmente en el ámbito de la Atención Primaria, donde la atención precoz y la intervención temprana son fundamentales. En este contexto, herramientas como la minería de datos y la Inteligencia Artificial ofrecen nuevas oportunidades para mejorar la identificación, evaluación y gestión de personas en situación de riesgo.
El proyecto PREVENSUIX, Implementación de la Minería de Datos y la Inteligencia Artificial en la prevención de autolesiones, suicidas y no suicidas, responde a esta necesidad con una colaboración entre la Fundación Rioja Salud y la Universidad Internacional de La Rioja para la predicción y prevención de conductas autolesivas, tanto suicidad como no suicidas. El proyecto se articula en torno a tres líneas de investigación:
- El desarrollo de un algoritmo predictivo de conductas suicidas en redes sociales (INFLUSUIX).
- El perfeccionamiento de una escala de identificación de pacientes con riesgo de autolesiones (IDENTASUIX)
- El uso de un asistente virtual de apoyo a los profesionales sanitarios (VIRTUALSUIX)
A través de la aplicación de metodologías de investigación, análisis predictivo e innovación, el proyecto contribuirá a mejorar la capacidad de los servicios sanitarios para anticiparse a situaciones de riesgo y promover una atención más preventiva y coordinada.
El proyecto está financiado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) en el marco del Programa La Rioja FEDER 2021-2027.
Este proyecto está ejecutado por el Instituto de Investigación (UNIR iTED), quien es responsable del diseño y desarrollo de las aplicaciones tecnológicas relacionadas con Inteligencia Artificial.
Duración: 2025-2029