Project PLeNTaS

Procesado de Lenguaje Natural para la Evaluación de Tareas Semiautomática

El estado actual de las tecnologías de análisis orientadas al texto permite la valoración de cuestiones no triviales como la cohesión global de la redacción, los principales conceptos mencionados en un texto o la proactividad de un participante en un foro. Esta capacidad de análisis, aplicada al ámbito educativo, permite una evaluación automatizada de textos que debidamente planificada y orquestada ofrecería un gran apoyo a la tarea de calificación de actividades por el profesorado. El resultado esperado es una calificación más ágil y con una realimentación más formativa para el estudiante.

Con esta idea en mente, el objetivo general de este proyecto es el diseño y desarrollo de un sistema software de apoyo a la calificación de actividades de respuesta corta y de debate online soportado por foros, analizados en un contexto dado mediante técnicas de Procesado de Lenguaje Natural y Análisis de Red Social. El sistema deberá asignar, a una actividad entregada, un porcentaje de cumplimiento en cada una de las métricas establecidas en los criterios de calificación. Dicho porcentaje estará acompañado de una explicación comprensible de los motivos por los que se ha asignado dicho valor.

El sistema apoyará al profesor durante todo el ciclo de la tarea: diseño, ejecución y evaluación. Durante el diseño el profesor elaborará una rúbrica con aquellos aspectos que desea tener en cuenta en la evaluación y el sistema proporcionará las métricas y tecnología para evaluar los aspectos específicos. Durante la fase de ejecución de la tarea, en el caso de los foros, el profesor podrá ver cómo progresa el estado de la rúbrica de cada estudiante e igualmente podrá ver la evolución del grupo. Al finalizar, el sistema proveerá una valoración de cada aspecto de la rúbrica, así como una explicación textual de dicha valoración que el profesor puede revisar previo a ser entregada al estudiante. En un caso típico, la explicación textual se seleccionará entre un catálogo de textos preestablecidos y debidamente parametrizados.

Los resultados esperados son:

  • Un modelo pedagógico que permita definir de forma sólida la tipología de las actividades, las métricas de evaluación aplicables y las implicaciones del sistema en el ciclo de vida de la actividad.
  • Una plataforma que permitirá, previo consentimiento informado, la captura de datos en un escenario de enseñanza online y el despliegue del sistema de análisis dentro del propio escenario educativo.
  • Una plataforma de análisis de datos en el que se desarrollarán y validarán las diferentes técnicas de Procesado de Lenguaje Natural, Minería de Texto y Análisis de Red Social.
  • Publicaciones científicas de alto impacto.

Socios: Universidad Internacional de La Rioja (UNIR), Telefónica investigación y desarrollo

Equipos UNIR: Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología (ESIT), UNIR iTED

Duración del proyecto: 2021-2023

Tipo de financiación: Pública nacional