Caso de estudio de analíticas de aprendizaje de Colegios Ramón y Cajal
Dentro del marco de la cátedra IBM-UNIR on data science in education se ha llevado a cabo el estudio de analíticas de aprendizaje de Colegios Ramón y Cajal.
El objetivo de este estudio es el de analizar los recursos disponibles en el colegio y estudiar su potencial para mejorar la excelencia académica del centro y el apoyo a los alumnos y profesores.
La coordinación académica del estudio está a cargo de Pablo Moreno-Ger, director de la cátedra. El desarrollo del mismo ha sido realizado por Elena Vicente de la Universidad Internacional de La Rioja.
Por otra parte, Paloma Sanz García, Directora de operaciones en innovación y gestión del talento, interviene como enlace en Colegios Ramón y Cajal. Mientras que, por parte de IBM, los enlaces son José Fernando García Ródenas (Responsable de Universidades) y Manuel Álvarez Tapias (IBM Software Group).
En cuanto al desarrollo del proyecto se realizará una extracción de un dataset con especial énfasis en la privacidad del alumno (anonimizado). El análisis del mismo se ha realizado con tecnologías cognitivas de IBM Watson y se ha realizado una propuesta de metodologías de análisis concretas.
Se tendrán en cuenta los datos de 500 alumnos, de 20 clases, 6 cursos, 50 asignaturas y 3 evaluaciones por 2 años.
