El Profesor Federico Castanedo abre los Data Wednesday, un espacio para la reflexión sobre los retos que el tratamiento masivo de datos, con una conferencia titulada: «Técnicas y métodos de análisis sobre Big Data». Se trata de una iniciativa de la Cátedra IBM on Data Science in Education, dependiente del Vicerrectorado de Investigación y Tecnología (UNIR Research, //research.unir.net).

Alfredo Laínez es Master en Data Science y Machine Learning por la Universidad de Hardvard, Ingeniero en informática y Licenciado en Matemáticas por la Universidad Autónoma de Madrid. Actualmente es Ingeniero de Software de Google en California trabajando en el área de sistemas de recomendación, ha trabajado para Shazam, Indra y Bizeu Labs.

Marco Laucelli is a professional with more than 10 years of experience in IT Innovation and New Business development. Currently founder and CEO of Novelti, a Spanish startup focused on real-time analytics for IoT networks. Previously to launch Novelti, Marco has been working in IBM for seven year as IT Strategy and Innovation Consultant, being responsible of the IBM Global Entrepreneur program in South Europe. Marco holds a PhD in Theoretical Physics from the University of Oviedo (Spain) and the CERN. 

Data Scientist con larga experiencia en ingeniería del software, diseño de producto y emprendimiento. Ha obtenido los títulos de Master en Ingeniería Web, Master en Soft Computing y Doctorado en Machine Learning, una formación idónea para poder afrontar cualquier proyecto que haga uso intensivo de datos a todos los niveles. Actualmente trabaja como Lead Data Scientist en Novelti.io, un servicio de analítica en streaming para IoT. En su tiempo libre disfruta en familia, innovando técnicas de horticultura ecológica. Es además CTO de Naturnoa, una tienda online que ofrece semillas ecológicas certificadas de calidad premium.