Alberto Corbi nuevo director de la IBM-UNIR Chair on Data Science in Education
Logroño, La Rioja, España. 27 de septiembre de 2021
El pasado 1 de agosto el Doctor Alberto Corbi fue nombrado nuevo director de la IBM-UNIR chair on data science in Education por dos años.
Esta colaboración entre IBM y la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) se lleva desarrollando desde el año 2014 y está coordinada por el Instituto de Investigación, Innovación y Tecnología Educativas (UNIRiTED). En este período de tiempo se han desarrollado iniciativas como la dirección de trabajos de fin de máster y fin de grado relacionados con el Big Data y la tecnología Watson de IBM, prototipos de herramientas vinculadas al ámbito del Learning Analytics (predicción de calificaciones de estudiantes, pronóstico de ocupación de sedes de examen y de la logística asociada, etc.); eventos de divulgación tecnológica de gran calado; proyectos de investigación y colaboraciones con terceras instituciones, y más recientemente, la elaboración de una herramienta predictiva aplicada al sector vitivinícola para incrementar la calidad de la uva.
Los objetivos que se marca el Dr. Corbi para esta nueva etapa son:
- Impulsar la investigación en el ámbito biosanitario y medicina.
- Adoptar la computación cuántica como herramienta educativa habitual.
- Generalizar el uso de la computación en la nube, distribuida e híbrida mediante instalaciones y servicios propios de IBM, así como de las tecnologías asociadas (contenedores virtuales, sistemas de orquestación, software de simulación y cálculo, etc.).
- Fomentar el uso de soluciones genuinas de IBM entre alumnos, profesores, directores de estudio e investigadores de UNIR (SPSS, DB2, AIX, z/OS, Watson, etc.).
Así, el nuevo director de la cátedra comenta:
“En las últimas dos décadas, IBM ha pasado de ser una empresa de electrónica, hardware e informática en los ámbitos industrial, gubernamental y científico, a dedicarse a innovadores servicios en la nube y a mantener ciertos productos flagship. Estas loables contribuciones de IBM (inteligencia artificial con Watson, computación cuántica con los IBM Q, entre otros) podrían tener más penetración en los espacios de educación superior. Para muchos estudiantes, egresados y profesionales de la tecnología, las soluciones tecnológicas ofertadas por el Gigante Azul son, hoy en día, un reto y una fuente de recursos que merecen la pena potenciar. Desde la Cátedra IBM-UNIR contribuiremos a ello en todo lo posible”.
Sobre la IBM-UNIR chair on data science in Education:
Fomenta el estudio, diseño y gestión de grandes volúmenes de datos. Se centra principalmente a procesos educativos como la mejora del rendimiento de aprendizaje, de la metodología de la enseñanza o a la transferencia e innovación tecnológicas.
Pretende trasladar a los sectores tecnológico, educativo y al público en general las características particulares y adaptaciones en los procesos y actividades educativas que aporta la gestión de grandes volúmenes de datos.
Entre las actividades que se organizan dentro de esta cátedra encontramos proyectos competitivos, colaboraciones con instituciones educativas y proyectos de investigación aplicados dentro de la Universidad.